Продуктовый инженер · ИИ‑автоматизация
Собираю продукты целиком: код, платежи, аналитика, воронка, привлечение. В одиночку довёл четыре продукта до приёма оплат и собрал семь внутренних систем под свои задачи. Разработку веду с Claude Code: проектирую, ревьюю, деплою и держу в проде сам.
Каждый продукт ниже можно открыть и проверить за минуту, а не поверить на слово.
Это портфолио к моему резюме на hh.ru: здесь работы вживую, полный опыт и контакты — в резюме.
Telegram @grelok · страница целиком: cv.myvelum.com · все ссылки в этом документе кликабельны и живые
Три вещи, каждая с доказательством ниже на этой же странице.
Один человек вместо цепочки ролей
Постановка, сборка, прод, аналитика и деньги на мне. Не нужен отдельный разработчик, чтобы проверить гипотезу, и отдельный аналитик, чтобы понять результат. Так доведено четыре продукта с оплатами и семь внутренних систем.
Решения по деньгам, а не по ощущениям
Считаю окупаемость до масштабирования и не прячу неудобный вывод. Закрыл собственный канал привлечения при окупаемости 0,34 и сам понизил себе метрики, когда выяснилось, что они завышены.
Метод работы с ИИ, а не энтузиазм вокруг него
Разбираю задачу до проверяемых кусков, закрываю тестами денежные пути, ставлю гарды и фолбэки. И умею передать это словами: полтора года адаптировал и обучал людей, объясняя сложное простым языком.
Обычное портфолио просит поверить. Это можно открыть. Ниже четыре живые системы и то, что именно в каждой стоит нажать, чтобы за минуту понять, реальное это или витрина.
Автономная сборка вертикальных роликов, работает прямо в браузере
Нажмите тему. Система на ваших глазах выберет гипотезу, соберёт сценарий по сценам и покажет готовый ролик. Считается у вас в браузере, ничего не присылается мне.
Бот, мини-приложение и сайт: платные продукты, внутренняя валюта, свой админ-дашборд
Пройдите онбординг и посмотрите, как собрана экономика: бесплатный старт, ежедневная выдача, цены и лимиты, платный разбор, безлимитный тариф со скидкой. Оплата, выдача доступа и продление отрабатывают автоматически, без меня в каждой продаже.
RAG: ответы строго по загруженным документам, с защитой от выдумок
Спросите то, чего в документах точно нет. Бот не станет придумывать правдоподобный ответ, а честно скажет, что в базе этого нет. Вот эта честность и есть вся инженерная работа.
VPN-сервис: продажи, биллинг, подписки, выдача доступов, мониторинг
Откройте личный кабинет: тарифы, покупка, продление, выдача конфигов, статус нод. Биллинг и подписки крутятся сами, без моего участия в каждой продаже.
Не витрина из трёх лучших, а весь список: и то, что приносит деньги, и то, что я закрыл, и внутренние системы, которыми пользуюсь сам каждый день. Считаю это честнее, чем показывать только удачное.
Бот, мини-приложение и сайт: прогнозы, платные разборы, внутренняя валюта, свой админ-дашборд
VPN: продажи в боте, личный кабинет, биллинг, подписки и продления, выдача конфигов, мониторинг нод
VPN целиком внутри бота, другая архитектура. Около 600 пользователей, оплаты реальные. Закрыл, когда стало ясно, что привлечение не окупается
AI-фото бот: подписки, промокоды, реферальная механика, колесо-розыгрыш, веб-админка, автоведение канала
Во всех четырёх платёж доведён до конца, а не остановлен на кнопке «купить»: провайдер подключён, вебхук обрабатывается, доступ выдаётся автоматически, продление считается само. Проходили и реальные оплаты, не только тестовый режим. Выручка при этом минимальная, и я не выдаю её за бизнес-результат: доказываю здесь инженерную часть, а не деньги.
Конвейер на ИИ-агентах для сети Дзен-каналов. Собран и внедрён на рабочем месте, а не для портфолио
RAG-бот: отвечает строго по документам, при отсутствии ответа честно отказывается выдумывать
Разбирает статистику вышедших роликов, предлагает следующие гипотезы, сам пишет сценарий, озвучивает, собирает и выкладывает пакет на проверку. Работает по расписанию без человека
Агент отбирает вакансии по смыслу языковой моделью, с резервным фильтром на случай её недоступности. Возможно, эта страница открыта у вас именно из-за него
22 чата по восьми профилям интересов, дайджест раз в сутки
Процентили по измеримым параметрам из открытых данных ВОЗ, ООН, Всемирного банка
Статика на своём сервере, свой счётчик визитов, печатная версия, интерактивное демо
Плюс семь внутренних систем, собранных под свои задачи: конвейер роликов с разбором статистики, RAG-бот, монитор вакансий с отбором языковой моделью, монитор чатов, дашборд на открытых данных. Список целиком на cv.myvelum.com.
Продукты ранние, цифры небольшие, и я их не надуваю. Смотреть стоит не на масштаб, а на качество решений под неудобными данными: по ним видно, как я думаю о деньгах и метриках. Ровно это вы и получаете в работе.
Сеть Дзен-каналов. Каждое утро уходило на ручной поиск тем по новостным лентам и написание первичных черновиков. Часы работы, которые никто не считал, потому что «так всегда было».
Собрал внутренний конвейер на ИИ-агентах. Утром агент забирал новости из лент и отбирал темы под конкретный канал, второй агент готовил рерайт, человек проверял, готовое складывалось в Notion. Управление шло через Telegram, чтобы редакции не пришлось осваивать новый интерфейс.
Это не пет-проект: я собрал его сам, без задания сверху, для реальной ежедневной работы. Коллеги подключились и пользовались, значит система должна была стабильно работать на живых людях, а не в песочнице.
Свои же цифры перестали сходиться с тем, что я видел в продукте. Проще всего было списать на погрешность и жить дальше с красивой панелью.
Проверил, как метрики считаются. Оказалось, часть пользователей отсекалась на уровне запросов и вообще не попадала в отчёты. Пересчитал всё заново и ввёл рабочее определение активного пользователя вместо сырых сессий.
Я сам ухудшил свою отчётность, потому что решения важнее красивого дашборда. Ровно это вы получаете вместе со мной: цифры, на которые можно опираться, а не те, которые приятно показывать.
Платный канал, бюджет уже потрачен, и очень хочется поверить, что дело в объёме и надо просто долить денег.
Свёл экономику целиком: стоимость привлечения против того, сколько пользователь приносит за всё время жизни. Не по кликам и охватам, а по деньгам, дошедшим до счёта.
Окупаемость 0,34 означает, что каждый вложенный рубль возвращает 34 копейки. Я закрыл канал, а не увеличил бюджет. Это были мои деньги, поэтому чужие я считаю так же.
Новая когорта из 50 человек дала ноль целевых действий и ноль оплат. Разобрал шаг за шагом: дело было не в текстах на пэйволе, а в его положении. Оплату предлагали раньше, чем человек успевал понять, что покупает.
Статистика показала, что основной бесплатный канал приводит аудиторию сильно старше задуманной. Переписал язык интерфейса, убрал внутренний жаргон, проверил контраст, кегли и размеры элементов управления.
Бот-монитор отбирал вакансии по словам и приносил мусор. Поставил на отбор языковую модель со строгим профилем и лимитом вызовов, а на случай её недоступности оставил резервный фильтр, чтобы система не замолкала.
Увидели достаточно? Можно написать, не читая страницу до конца.
Написать в Telegram →Разработка с ИИ это не «попросил и получилось». Ниже шесть правил, по которым я работаю каждый день. Они же объясняют, почему у меня продукты стоят в проде и принимают оплаты, а не лежат папкой прототипов.
Не «сделай бота», а конкретное изменение с понятным критерием готовности. Модель хорошо делает то, для чего существует определение «сделано», и разваливается там, где его нет. Половина работы это сформулировать критерий.
Смотрю, что именно поменялось, гоняю на тестовом контуре, читаю логи. Модель не несёт ответственности за прод, её несёт человек, который нажал деплой.
Оплата, выдача доступа и всё, что уже один раз ломалось, покрыто автотестами и прогоняется после каждой сборки. Тексты и вёрстку тестами не обкладываю: это трата времени, которая создаёт видимость надёжности. Тесты там, где ошибка стоит денег.
Если модель отвечает по документам, у неё есть порог близости и прямой запрет выдумывать. Если внешний сервис недоступен, система уходит на резервный путь и сообщает об этом, а не молча притворяется, что всё хорошо.
Деплой, домены, HTTPS, фоновые воркеры, мониторинг, разбор инцидентов. Больше 20 сервисов и 12 доменов на одном сервере, администрирую в одиночку. Продукт считается сделанным не когда он собрался, а когда пережил неделю на живых людях.
Если результат нельзя проверить, я его не отдаю. Это единственное правило, которое отделяет рабочую автоматизацию от красивой демонстрации, и именно его чаще всего нарушают там, где внедрение ИИ заканчивается ничем.
Собственные продукты: Aurelina, Velum, ранее Aurum и Neyra
Веду продукты от идеи до приёма оплат и поддержки: экономика и цены, воронка и аналитика, платежи, интерфейс, инфраструктура на Linux, Docker и Postgres. Три года подряд, из них два параллельно с основной работой. Всё, что в разделах выше, наработано здесь.
Wolfmedia · сеть Дзен-каналов, аудитория около 150 000 · должность контент-менеджер
На собственной инициативе, без задания сверху, собрал конвейер на ИИ-агентах: разбор RSS-источников, отбор тем, рерайт, черновики в Notion, управление через Telegram. Пользовался сам, несколько коллег подключились; управление сделал через Telegram, чтобы не осваивать новый интерфейс. Мой рабочий день на подготовку контента сократился примерно с 8 часов до 2 — около 6 сэкономленных человеко-часов в день. Параллельно вёл контент-стратегию и правил форматы по метрикам (CTR, дочитывания). Ушёл при смене фокуса компании и перестройке направления.
Т-Банк
Начинал с разметки и оценки качества: анализировал чаты и звонки, сопоставлял обращение клиента с темой, которую выбирал бот, проверял корректность ответов. Дальше применял LLM в работе задолго до того, как это стало нормой: собрал на ChatGPT персонального ассистента для ответов клиентам строго по загруженным регламентам — фактически RAG, ещё до того, как банк внедрил анализ обращений через LLM на уровне системы. Через GPT автоматизировал рутину: таблицы, документы, выжимки из записей встреч. Полтора года обучал команду — новичков и действующих сотрудников, недельными группами по 5-8 человек в Zoom — и был точкой эскалации: до 90% технических кейсов закрывал сам.
Только то, что применял в работающих системах. Инструменты, которых у меня нет, перечислены в следующем разделе.
Пишу заранее, чтобы не выяснять это на третьем собеседовании. Если что-то из списка для роли критично, лучше разойтись сразу и не тратить время друг друга.
Продуктовую команду разработки я не вёл
Роадмап перед стейкхолдерами не защищал и приоритизацию с несколькими разработчиками не вёл. Людей вёл в другом контексте: полтора года наставничества, адаптация новичков, распределение задач и разбор сложных кейсов.
Английский: переписка и документация да, созвоны нет
Читаю и пишу спокойно, включая техническую документацию. Разговорную речь на слух понимаю плохо. Если в роли регулярные звонки на английском, это честно не ко мне.
Профильного IT-образования нет
Высшее гуманитарное. Всё, что на этой странице, собрано руками и стоит в проде — это можно открыть и проверить.
Не работал с Make, Zapier и CRM-платформами
Автоматизацию пишу на Python, в Docker и в n8n (вебхуки, итерация по элементам, гард-проверки). Make, Zapier и CRM соседние, разберусь быстро, но записывать их в опыт не буду, пока не сделаю.
Пришлите один ваш процесс или одну воронку. Дальше по шагам.
Вы описываете один процесс или одну воронку в свободной форме. Доступов не прошу, NDA подпишу, если нужно.
Я разбираю его и за три рабочих дня возвращаю письменный разбор: где теряется время или деньги, что я менял бы первым и по какой метрике мерил бы результат.
Разбор остаётся у вас в любом случае, даже если мы не сработаемся.
Посмотреть, как человек думает на вашем материале, честнее, чем прочитать, как он себя описывает. Это я и предлагаю.
Лучше всего работаю там, где один человек ведёт продукт или направление целиком, а ИИ это рабочий инструмент, а не эксперимент на квартал. Задачу декомпозирую сам, сроки держу сам. В команду тоже встраиваюсь, когда зона ответственности ясная.